「バディコネクト AIエンジン」御社専用のAI連携基盤構築サービス

バディコネクト AIエンジン

御社の課題を解くのは、“汎用AI”ではなく、御社専用のAIエンジン。

ChatGPTでは届かない自社業務に、御社のデータで育てた“御社仕様”のAIを。構築・既存ツール連携・運用・改善までを一社で、窓口ひとつで。だから、専任チームがなくても、AIで成果を出し続けられる。

御社の“課題と使いどころ”の整理からご一緒します。売り込みはしません。

御社の既存ツール・データ
CRM MA チャット メール 表計算・CSV 音声
双方向連携
御社のデータで育てる 御社専属AIエンジン 御社仕様のチューニング
構築・運用・改善まで一社対応
業務へ届ける
業務での出力
要約 レコメンド 通知 ダッシュボード

「AIを入れること」が目的になって、“自社の課題”が置き去りになっていませんか。

汎用AIの限界

「ChatGPTは便利。でも、うちのデータも業務も分かってくれないから、結局“それっぽい回答”止まり」

SaaS付属AIの限界

「SaaSにAI機能は付いた。でも中身はメーカー任せで、やりたいことには届かない」

内製の限界

「内製も検討した。でも人が足りず、作っても運用が続かない」

つまずく原因は“技術”ではなく、“自社の課題に合わせる設計”“続けられる運用体制”の不在です。

「バディコネクト AIエンジン」でつなぐと、業務の“時間の使い方”が変わります。

BEFORE
情報を「探す・集める・転記する」時間

CRMを見て、過去メモを探し、頭の中で整理し、資料に起こす。

AFTER
お客様や本業を「考える・提案する」時間

必要な情報はAIが整理済み。人は判断と提案に集中できる。

AIエンジンの本質は、“作業”の時間を“思考”の時間に変えること
属人化していた情報を、組織の資産に変えます。

一人の知見を、組織全体の力に変えます。

得意な人に頼りきりだった業務を、AIが下支え。属人化していた経験を、誰もが引き出せる組織の資産に変えます。

01

熟練者の知見を、AIに記録

会話や現場で得た情報も、ひと言の音声でAIが蓄積・構造化します。

→ 退職・異動があっても、知見が組織に残る
02

誰もが、熟練者の視点で動ける

AIが要点や次の一手を提示。経験の浅いメンバーも判断の質を保てます。

→ 立ち上がりが早くなり、対応の質が揃う
03

人は、本来の業務に集中できる

情報収集や記録の下ごしらえはAIが担当。人は判断と提案に向き合えます。

→ 一人あたりの対応の幅と質が上がる

人×AIのハイブリッドで、品質を保ったまま、組織全体の底上げを実現します。

答えは、御社の課題に合わせて育てる“専用AIエンジン”。

御社の固有データでチューニングした専属のAI基盤を、既存ツールとつなぎ、日々の業務になじませ、運用まで当社が引き受けます。

御社の固有データ
顧客情報・資料・音声等
御社仕様のチューニング
御社専属AIエンジン 御社データで育つ専有のAI基盤
双方向連携
既存ツール・システム
CRM・MA・チャット等
保守・運用は当社(バディマーケティング)がまとめて引き受けます

御社専属AIエンジンの中身

御社のデータを取り込み、専有のクラウド基盤の上で意味を理解・生成し、いつもの業務画面へ届けます。

取り込む
顧客・商談データ
議事録・社内文書
音声メモ・通話
御社専属AIエンジン
ナレッジ検索層
社内データを意味で検索(ベクトル化)
推論・生成層(OpenAI)
要約・提案・対話・文字起こし
連携層(API)
既存のCRM・MA・チャットと入出力
専有クラウド基盤(AWSアカウント・VPC)
活かす(業務での使いどころ)
商談要約をCRMへ自動記録
過去事例から次の一手をレコメンド
問い合わせに回答ドラフトを即提示
成果を可視化するダッシュボード

※構成は一例です。御社の課題と使いどころに合わせて設計します。

01

御社専有

御社データだけで育つ、御社だけのAI基盤。他社と横並びの“ありきたりな回答”に頼らずに済みます。

02

運用代行

インフラ監視から改善まで当社が代行。運用人材がいなくても、止まりません。

03

活用伴走

要件整理から定着まで並走。“入れて終わり”にならず、成果まで届きます。

汎用AI・SaaS付属AIとの違い

汎用AIサービス SaaS付属AI 専用AIエンジン
自社データへの最適化
既存ツール連携
運用・保守の手離れ

◎強み ○可 △限定的。すべてを専用に置き換える必要はありません。

御社のこんな課題が、こう解けます。

部門を問わず、日々の業務の“詰まり”をほどく使い方から始められます。

課題
情報が形式バラバラで、活かせていない
解決
散らばった情報を、一つのAIに集約

テキスト・画像・音声をまとめて取り込み、会話や現場メモも構造化して蓄積。部門をまたいで横断的に活用できます。

課題
ベテランの知見が“その人の頭の中”にしかない
解決
ベテランの判断を、組織の資産に

ひと言の音声メモから、AIが要点を抽出して記録。属人化していた判断のコツを、誰もが引き出せる形に変えます。

課題
ツールを増やすほど、現場の手間が増える
解決
いつもの画面のまま、AIを届ける

既存のCRM・MA・チャットと連携し、AIの出力を“普段使う画面”に表示。新しい操作を覚える必要はありません。

課題
問い合わせ対応が属人化し、返答に時間がかかる
解決
一次回答のドラフトを、AIが即用意

社内文書やFAQをAIが参照し、回答案を自動で作成。担当者は内容を確認して送るだけで、一次対応を標準化できます。

課題
提案書や資料づくりに、毎回時間を取られる
解決
たたき台は、AIが下書きまで

過去の提案や商談履歴をもとに、AIが資料の下書きを作成。ゼロから書き始める負担をなくし、仕上げに集中できます。

課題
データはあるのに、次の一手が見えない
解決
数字の“意味”まで、AIが読み解く

売上や商談の状況を横断で要約・分析し、注目すべき変化と次の打ち手を提示。判断の材料がそろった状態で会議に臨めます。

構築して終わり、ではありません。運用・改善まで、一社で伴走します。

AIの受託開発会社でも、実装しないコンサルでもない。
お客様のマーケティングやデジタルツール導入を伴走支援してきた当社ならではの価値をご提供します。

01

戦略から運用まで一気通貫・窓口一本化

要件定義・開発・保守・改善、外部パートナーを含む全工程を当社が完遂。連絡先も責任の所在もひとつ。「どこに聞けばいいか分からない」がありません。

要件定義
構築
運用
改善
窓口ひとつ=バディマーケティング
02

マーケ×エンジニアの両輪

業務・マーケの理解と、実装力(CRM連携・クラウド開発)を一社に。“何を作るか(課題)”と“どう作るか(技術)”が分断されません。

マーケ
ティング
エンジニア
リング
03

CRM・MAの実装から運用までの実績

Zoho認定パートナー/SATORIセールスパートナー。日々の運用まで担ってきたから、AIも“絵に描いた餅”で終わらせず、現実の業務に根づかせます。

Zoho認定パートナーZoho認定パートナー
SATORIセールスパートナーSATORIセールスパートナー

AI受託開発・コンサル・内製のいずれとも違う、“伴走して成果まで届ける”パートナーです。

御社の課題、AIで解けるか一度壁打ちしませんか。
使いどころと構成イメージを、無料相談で一緒に描きます。

お問い合わせはこちら

“任せて大丈夫か”に、仕組みで答えます。

役割が分かれるから、壊れにくい

AWS
=土台
基盤・データ保管・セキュリティ
OpenAI
=頭脳
要約・提案・対話・文字起こし
Zoho
=業務UI
現場が使うアプリ・既存CRM連携

責任の所在が明確で、保守性が高い構成です。

顧客データは他社と完全分離

御社専属のAWSアカウント・VPCで運用します。

  • 保存・通信の暗号化
  • IAM最小権限+MFA
  • WAF/DDoS防御
  • 継続的な脆弱性・設定監査
  • IaC+CI/CDによる変更管理

既存ツールはそのまま。課題の特定から、小さく始めて広げられます。

STEP 1
要件定義

課題整理・使いどころの特定・構成設計

STEP 2
AI基盤構築

御社専属のクラウド環境とAIエンジンを構築

STEP 3
β版・試験運用

一部業務で試し、現場の反応を見て調整

STEP 4
本番運用

対象業務へ展開。保守・運用は当社が代行

STEP 5
継続伴走・改善

定例で精度と使い勝手を磨き続けます

既存のCRM・MAは入れ替え不要。今の運用を止めずに導入できます。

費用の考え方

費用は「初期構築費」と「月額運用費」の二階建てです。
最初にまとめてつくる部分と、使い続けるために毎月かかる部分を分けてお見積もりします。

最初に一度
初期構築費

立ち上げに必要な設計・開発を、まとめて構築する費用です。

  • 要件定義・使いどころの設計
  • 御社専属AI基盤の構築(クラウド環境)
  • 既存ツール(CRM・MA等)との連携
  • データの取り込み・整備
  • 導入時の伴走(要件調整・立ち上げ支援)
使い続ける間、毎月
月額運用費

止めないための監視と、育て続けるための改善にかかる費用です。

  • クラウド・AIの利用料(使った分の従量)
  • 監視・保守・運用代行
  • 精度改善・チューニング
  • 業務ツールのライセンス(必要な場合のみ)

小さく始めて、効果を見ながら広げられます。

いきなり全社に導入する必要はありません。まず一つの業務で試し、成果を確かめてから対象を広げられます。

STEP 1|小さく始める
特定の業務にしぼって導入
STEP 2|確かめる
効果と現場の反応を確認
STEP 3|広げる
対象業務・機能を段階的に拡張
費用は、次の要素によって変わります
対象業務の範囲 連携するツールの数 データの量と整備状況 利用する人数 求める精度・リアルタイム性

具体的な金額は業務範囲によって変わるため、ヒアリング後に御社に合わせた概算をご提示します。

よくあるご質問

Q本当に自社に合ったAIになりますか?
A
御社の固有データでチューニングし、要件定義で使いどころを特定します。汎用AIのように“どの会社にも同じ”ではありません。
Qセキュリティ・情報漏えいが心配です
A
御社専属のクラウド環境(専有AWSアカウント・VPC)で他社と完全分離。保存・通信の暗号化、アクセス制御、継続監査まで多層で対策します。
Q入力したデータが、外部のAIの学習に使われませんか?
A
御社専属の環境で他社と分離して運用します。外部のAIと連携する場合も、入力した内容がモデルの再学習に使われない形で利用するため、社外秘の情報も安心して扱えます。
QAIが“それらしい誤り”を返さないか心配です
A
御社の社内文書やデータを根拠に回答する仕組み(RAG)と、継続的なチューニングで、業務に即した精度へ近づけます。不確かな場合は根拠の提示や人による確認を組み合わせ、誤りをそのまま使わない運用にします。
Qいまのツールを入れ替える必要がありますか?
A
いいえ。Zoho CRMやSATORI等の既存運用は活かしたまま連携します。並行運用で現場を止めません。
Q導入にはどれくらいの期間がかかりますか?
A
業務範囲によりますが、特定の業務にしぼったスモールスタートなら数か月でβ版を稼働できます。効果を確かめながら、対象を段階的に広げていきます。
Qどんなデータが必要ですか。整っていなくても大丈夫ですか?
A
顧客・商談データ、社内文書、音声メモなどが対象です。整備が不十分でも、取り込みや整備の段階から当社が支援するため、今あるデータから始められます。
Q社内にAIを運用できる人がいません
A
インフラ監視から改善まで当社が運用代行します。専任チームがなくても使い続けられます。
Q何から始めればよいですか/費用は?
A
まずは無料相談で課題と使いどころを整理し、特定業務からのスモールスタートをご提案します。費用は業務範囲に応じて個別にお見積もりします。